上回说到，一个GitHub项目“Auto_Si9000_WPF”，这是基于WPF编写的桌面应用程序，支持不同模型的批量阻抗计算，但是这个软件的有很大缺陷：
1、不支持阻抗等数据的保存；
2、反算会将原始线宽线距等参数一起变更；

现完全对本项目进行重构，依然是WPF的桌面应用程序，项目名字为：“AutoSi9000S”；

AutoSi9000S 亮点

1. 总表的设计观念（类似Excel表），支持多个模型数据一起观察，根据选择模型实现智能参数禁用；
2. 更强大的对等反算系统，调整后与原始的线宽线距完全分离，互不影响；
3. 不使用系统的MessageBox，自定义的通知方式，永远不要点"确定"，更加人性化的提示功能；
4. 引入常规叠构、阻抗所在层、参考层的概念，反向引用叠构数据到选中数据中，使阻抗计算更加简单快捷；
5. 存档功能，使用Sqlite本地数据库保存所有阻抗数据，支持多存档管理，数据不丢失！
6. 显示参数过多？试试自定义列设置，隐藏掉不常用的列！
7. Si9000原生计算界面的生成功能，一键导出预览，这图很有用！

软件部分 Gif动图展示

AutoSi9000S计算演示

• 速度非常快！

AutoSi9000S反算演示

• 对等的反算线宽线距调整功能，仅需调整线宽即可做到阻抗调整，可简化CAM优化流程！

AutoSi9000S复制演示

• 批量复制功能，批量计算演示：

感兴趣的可以和我联系，一起学习，感谢您的点击！

该项目的上篇文章是：关于SI9000计算阻抗接口的研究；
上篇讲解了Si9000的接口调用，可以被任何高级编程语言使用，如上篇文章中的Python；
本篇发布前，本人也使用Python写了6个常见的模型，包括正算、反算，但由于Python的UI方面没有过多的知识储备，
导致Python始终是使用命令行终端来呈现的... 总之难用就对了，而且终端的话无法做到批量的数据正算、反算；
这里也放出Python的GitHub项目地址：Auto_Si9000_Py，仅供学习参考；
以上这就是我转换到.NET C# WPF编写的原因；

Auto_Si9000 功能

1、支持常见的8个阻抗模型：
外层单线不对地,外层单线对地,
内层单线不对地,内层单线对地,
外层双线不对地,外层双线对地,
内层双线不对地,内层双线对地；

2、支持批量阻抗的正算、反算；

3、支持生成原生的Si9000软件界面的预览图，并支持复制到剪贴板；
预览图中还圈出了重要的数据，如线宽、线距、对地数据，用于EQ的建议；

软件截图

程序主界面：

预览界面：

支持复制到剪贴板：

项目地址

https://github.com/XiaM-Admin/Auto_Si9000_WPF
如果帮助到你，可以点一个小小的Star哦~

由来：

在工作中，需要使用到很多的批处理、Python脚本，早期我是将这些脚本放置在文件夹中，每次需要执行脚本都需要如下操作：

1、把开着的所有窗口最小化；

2、打开放置脚本的文件夹；

3、找到想要执行的脚本，有时脚本还在子级文件夹中；

4、双击，执行脚本；

5、恢复之前最小化的所有窗口，继续工作；

以上流程中最麻烦的就是窗口的布局会被打乱，打乱后还需重建，但会一些快捷键的人可能是这么操作：

1、Win + E 打开系统的资源管理器界面并切换至 桌面 文件夹；

2、打开放置脚本的文件夹；

3、找到想要执行的脚本，有时脚本还在子级文件夹中；

4、双击，执行脚本；

5、关闭资源管理器；

该方法有效避免了桌面工作布局重建的问题，但是始终还是慢人一步。

所以，我就萌生了托盘菜单启动脚本的想法，这就是该项目的由来...

叠甲，目前有很多快速启动的软件，如uTools等，全局快捷键直接调出软件界面，将脚本等文件加入快速启动项目中，调出界面输入搜索名，最后点击需要执行的文件即可，但是... 毕竟每个人的需求是不一样的，我也在使用此类快速启动类的软件，但我确实还是需要XFastBat来帮助我快速工作，我做的或许对您来说没有意义，但对我而言，意义是无穷大的。

用法：

方案2、前往github该库的releases界面，下载最后发布的Zip包，解压到本地即可；

添加脚本：

截图：

GitHub链接：

如果对您有帮助，还请Star！万分感谢..

在PCB设计中，阻抗控制主要是指控制信号线的特性阻抗，使其与传输线或连接设备的阻抗匹配，以确保信号在传输过程中不产生过多的反射和损耗，常用于传输线的设计中。上述的重点就是阻抗匹配，客户端若在PCB中存在阻抗管控的要求，需要某一段线路的阻抗在XΩ±Y%（例：50Ω±10%）的范围内，PCB厂商在生产的过程中需要尽量保证阻抗线完整、平滑。

除了在生产过程中保证应该有的质量保证，还需要在工程设计阶段对资料中阻抗线的理论阻抗值进行模拟，如果模拟的阻抗值超出客户要求的阻抗管控范围，或偏差较大时，PCB厂商通常会对阻抗线进行建议调整，以确保阻抗值在客户要求的范围内。此外PCB生产完毕后，还需要指定的阻抗条测试模块，对PCB的阻抗进行测试，此时测量出来的就是板内实际的阻抗值了。

那么，如何对阻抗进行模拟计算呢？

Polar SI9000

我们需要使用到各种阻抗模拟的软件，本文使用的软件为：Polar SI9000，SI9000是Polar公司开发的一款用于PCB设计的阻抗模拟软件，可以帮助设计师精确计算和优化传输线的特性阻抗。该软件中有各种阻抗线的模拟层叠结构，常用的有单线、单线共面、双线、双线共面，以及提供了内层、外层、盖油、不盖油的几类模拟阻抗模拟计算结构；

若需要模拟阻抗，只需要选择一个符合客户资料设计的阻抗线模型，填入需要的参数后，点击Calculate(计算)即可实现对理论阻抗的模拟。接下来我们使用Coated Microstrip1B(外层单线盖油)模型来实现对阻抗的模拟计算：

首先，填入软件需要的参数：介质层厚度(H1)、介质层介电常数(Er1)、线路下线宽(W1)、线路上线宽(W2)、线路厚度(T1)、基材上油墨厚度(C1)、线路上基材厚度(C2)、油墨介电常数(CEr)；

这些参数根据PCB厂商总结的常规参数填入即可，其中W1与W2，阻抗线的上下线宽通常是相差1Mil（受蚀刻药水的影响），1Mil是PCB厂商的常规蚀刻要求侵蚀的量，W1-W2=1Mil；关于板材以及油墨的介电常数需要让板材、油墨供应商来提供；填完参数点计算即可出现相应的阻抗Zo值了。

以上是一个阻抗仿真的步骤，实际上操作会比文本描述更加繁琐，更何况一个PCB中常规情况下不仅仅只有1个阻抗需要管控。并且SI9000的保存做的不是很好，如果PCB的层压叠构改变，所有阻抗都需要重新计算！非常难受... 这就让我产生了对SI9000阻抗程序的研究，找到软件的接口，制作一个基于SI9000计算接口的阻抗计算项目；

CalcEngineBEMDll.dll

旧版本的SI9000安装目录中，没有CalcEngineBEMDll.dll，应该是集成在软件中了，本文使用的SI9000版本是V7.1.0，其中CalcEngineBEMDll.dll版本为V3.30，PolarGraphDll.dll的版本为V1.30。

该阻抗计算软件的接口均在CalcEngineBEMDll.dll中，SI9000.exe本体就是调用dll中的开放的接口来实现阻抗值的计算。为什么？因为SI8000是SI9000的老版本，8000的安装目录中提供了两个Excel文件，分别为Si8000.xls、Si8000Expert.xls，这些Excel中的VBA代码均被加密，使用网上的破解方法进入查看工程代码后，发现表中实现阻抗值计算的方法均是来自CalcEngineBEMDll.dll，该dll使用depends.exe加载后显示存在139个方法，其中阻抗计算的方法就有95个，在depends.exe加载的dll并不能展示方法所需的参数个数、参数类型等信息，但是在SI8000的Excel中VBA工程中所有方法的参数、参数类型都在其中！

以上，我们可以知道，阻抗计算方法在DLL中，方法可以被调用，方法的传参可以参考VBA工程；但前提是，用户电脑上必须安装好SI9000软件才可以；

接下来，本文中我将使用Python对DLL中计算方法进行调用，其它的语言请读者自行尝试。

Python调用

Python是一个强大的高级编程语言，简单易用，各种领域都会有它的身影，无论是大小项目，都可以使用现有的pip包轻松实现。

示例项目使用的包为Python自带的ctypes，这个项目结构如下：

|--Auto_SI9000

|----main.py > 调用calcFun中的类实现阻抗值计算

|----models.py > 定义一些需要使用的结构体

|----si9000.py > 加载DLL，定义DLL中方法的传参及返回值

|----calcFun.py > Calc类(单计算)，Calc_Plus类(多计算，继承Calc)

|---lib文件夹 > 存放需加载的DLL相关文件

接下来展示一下调用DLL的简单代码流程：

1、首先调用DLL中的ClaimFlexLicence方法，认证一下产品Key（仅需要认证一次）；

2、使用IsCalculationModelAllowed方法，指定需要使用的模型并允许DLL可以准备开始计算；

3、调用计算方法CoatedMicrostrip1B方法，并传入需要前面讲到的单线模型需要的一些参数（H1、Er1等），调用完成后会立刻返回，它的返回值是int(long)类型，1或0；该方法会将传入的参数进行检查，检查后会立刻返回检查的结果，返回1，则代表计算已经开始，返回0，代表计算参数存在错误，需要重新检查参数正确性！

4、调用QueryCalculationFinished等待方法，等待计算结束；

5、使用QueryCalculationResult方法获取阻抗计算结果，该方法如果直接传入结构体，会出现写入权限限制的问题，需要将变量的地址作为参数解决该问题；

最后，结构体中的dImpedance就是结果阻抗值了！

以上的调用流程均是来自VBA工程中的，其中部分方法可以跳过，或更改流程，读者可自行尝试。

最后

本文到此为止就结束了，更多的DLL方法请自行在VBA工程中解读；

该项目目前还未完成，现只提供了一个单线模型的计算方法示例；

我会在文本末尾添加上本次示例项目的下载链接（Python代码，SI9000安装包），请自行下载，感谢各位！

项目下载链接：https://image.180402.xyz/S3/Auto_SI9000%20V2.exe

评论被恶意攻击

具体的IP来源于123.96.243.229（Shanghai），以及各种毛子语言的评论来投毒的国际"友人"；

小站使用宝塔搭建，宝塔在运维行业里众所周知的nb，但是本人资金微薄，无心、无力体验宝塔的收费功能；但是最近使用了另一款1Panel的产品，价格实在（最近大促永久会员），界面简洁，功能简单，还是非常好用的，后续搬迁服务器会使用此面板来管理；

等我搬迁服务器，好好整顿（主题、评论等）一下小站！

人生首款自配台式机

昨天刚完成装机，装机感谢硬件茶谈UP的装机教学，其次也遇到了很多坑...

• 双塔散热器朝向装反；
• 散热器膜没撕（拧螺丝的时候还好反应过来了..）；
• 主板M2下面的机箱固定螺丝没有拧；

其它应该还好，从七点多装到十点收尾结束，顺利点亮（小插曲：点亮后，主机面板上的USB2.0接口没有用，重新插拔了一下主板接口就好了）；

来点靓（囧）照：

后续，也就是我的主力机了，肯定比我之前用的笔记本好就对了；

蛋定助手内测版本更新内容

另外，想参加内测的用户可以加我、私我，或在此评论（我会加你），我会提供免费的账号及软件下载地址供内部测试使用；

内测版本本人计划是每周更新一次，谢谢！

YOLO的基本原理：

1. 统一检测：YOLO摒弃了传统两阶段检测法的复杂流程，采用单阶段策略，无需生成候选区域，直接在整张图像的SxS网格上执行检测。每个网格旨在判断是否有物体存在及其中心位置是否落于该网格。
2. 边界框预测：每个网格预测B个边界框，包含物体的位置信息（x, y, width, height）及置信度分数，该分数反映框内有物体的概率及框的准确度。同时，预测C个类别概率，指明框内物体可能所属的类别。
3. 损失函数：通过一个多任务损失函数整合分类、定位及置信度的误差，以此来训练网络，优化检测性能。
   YOLO因其实时性和高效性，在诸如视频监控、自动驾驶、无人机等领域得到广泛应用，成为目标检测技术中的一个重要里程碑。

YOLOv8版本介绍:

YOLOv8是YOLO（You Only Look Once）系列目标检测模型的最新版本，由 Ultralytics 团队开发。YOLO 系列因其速度与准确性平衡而广受欢迎，尤其适合实时对象检测任务。YOLOv8 在继承了前代版本优势的基础上，引入了多项改进和新特性，主要亮点包括：

1. 基于PyTorch的模型架构：YOLOv8完全使用PyTorch构建，这使得模型更易于定制、调试和部署。
2. 无代码训练与推理：Ultralytics为YOLOv8提供了一个强大的命令行界面(CLI)工具，允许用户无需编写代码即可进行模型训练、微调、推理等操作，极大地降低了使用的门槛。
3. 模型优化：YOLOv8对模型架构进行了优化，引入了EfficientNet等高效网络结构作为骨干网络，提升了模型在不同尺寸目标上的检测性能，同时保持了高效的推理速度。
4. 自动注释与数据增强：集成了自动标注工具和先进的数据增强技术，帮助用户更高效地准备训练数据。
5. 多任务学习：除了基本的目标检测外，YOLOv8还支持实例分割、关键点检测等多种任务，实现了统一的模型框架处理多种计算机视觉任务。
6. 模型大小可选：YOLOv8提供了从Nano到X的大规模模型变体，用户可以根据具体需求选择合适的模型大小，平衡精度与速度。
7. 推理优化：针对推理速度进行了特别优化，支持ONNX、TensorRT、OpenVINO等多种推理加速方式，确保在各种硬件平台上都能实现快速推理。
8. 更新的损失函数与训练策略：采用更先进的损失函数和训练策略，如自适应anchors生成、更精细的梯度优化方法等，进一步提升训练效率和检测精度。
   总的来说，YOLOv8是一个高度优化且用户友好的目标检测框架，不仅在性能上有所提升，而且在易用性和灵活性方面也做了大量改进，非常适合研究人员和开发者用于各种计算机视觉项目。

阴阳师游戏中的实际应用场景:

1. 探索任务的优化：

   1. 在Buff可以实现快速检测出：经验、金币、达摩（Buff）；
   2. 同时检测出战斗标志，通过勾股定理找到Buff距离最近的战斗标志；
   3. 2步骤的优化：可以检索出所有斜边的值，若在范围内，则点击战斗标志；
   4. 3步骤的优化可以避免：场景内有一只需战斗的Buff怪，但没有这只怪的战斗图标时，此根据b的逻辑就会打其它不想打的Buff怪；

2. 场景识别的优化：

   1. YOLOv8有分类的功能，可以将游戏中所有场景进行归类，跑一个场景识别模型；
   2. 目前根据猜想可以训练的场景分类有：庭院、式神录、战斗场景、斗技、逢魔之时等各种场景；（本人尚未有时间实现）

CSharp中的YOLOv8:

YOLOv8的实现是使用YOLOv8.NET（Nuget包）来实现的；

经本人电脑测试，该包的GPU版本一致是报错（dll找不到、dll载入失败等），在CPU环境下使用YOLO会导致处理器占用急剧上升，但也还好，占用利用率差不多处于50%-70%之间（仅单线程测试）；

YOLO在脚本软件中，如果是CPU支持，还是尽量少使用模型检测；后续还是会继续研究尝试，开启GPU使用...

关于少用YOLO模型检查，可以做到的：

• 在探索任务检测目标时的YOLO扫描频次减少、周期间隔增加；
• 在场景判断时，优先使用大漠插件判断，若没有结果则启用模型检测；

关于CSharp中多线程使用YOLO：

• 作为静态辅助类（未测试多线程占用表现）：

  • 需加锁lock使用；
  • 多个模型切换时，可以缓存对象到本地，再次切换时直接调用缓存对象；

• 动态实例类（未实现）：

  • 我的猜测时无需做加锁处理，因为每个实例对象均互不影响，后期做验证；

因域名被拦截的问题，导致云端下载读取配置存在很大的问题；从前两个月，用户就开始不断地出现各种[Sub]下载zip失败、下载zip失败！的问题... 如下图：

我真就... 受不了了！！
大多出现在江苏区域，我大江苏确实是厉害。（itdog测试，就江苏区域是红的，更何况我是套了CDN的..）

没办法，只能

没办法了，只能转本地了！最新的维护版本号“V0.1.15”，将云端自动化任务的图库资源转移到本地，若用户需要执行全自动任务，软件会自动释放到本地使用；

永远不会出现“Zip下载失败”的问题了！

承认个错误

因个人电脑原因，电脑曾经中过Synaptics病毒，后使用火绒杀毒成功，但在中毒期间，我曾发布过一两个版本；在版本中软件本体是没有安全问题的，但是其中的更新程序出现了病毒问题...

导致部分用户的电脑也感染了此病毒，我个人建议在使用蛋定助手时，可以将软件主体添加到杀毒软件的白名单、信任名单中使用！！

对中毒的用户我想说，我个人十分的抱歉，请尽量使用最新的版本来使用.. 谢谢！

我会将群里的脚本软件，旧版本全部删除，默认保留最新的蛋定助手版本的压缩包...

未来（正式版）、结尾

首先，感谢各位用户。在软件的使用过程中，给我提供了很多建议，以及反馈各种问题；您提供的所有建议、问题我都会记录，并在正式版中实现、并优化；

其次，关于蛋定助手的正式版本，已经在加急开发中，争取在超鬼王前期开发出来，助各位yys玩家一臂之力！

在这里，我宣布当前测试版的将一直维护至明年3月份，即您可以一直使用测试版本至维护停止；当正式版出来后，您可以继续使用当前的测试版，在此之后，将测试版更名为“公益版本”；

再次感谢各位用户！

全部更新内容：

1. 新增主页手动绑定方式
2. 限时任务更新全自动初音未来爬塔
3. 更新御魂、探索等常用坐标区域
4. 优化启动软件后遍历所有模拟器句柄
5. 修复组队邀请超时逻辑问题
6. 新增展示当前句柄窗口功能

部分功能详解

限时任务更新“初音未来爬塔”

如图：

你可以在全自动任务添加窗口中选择，限时任务后，输入执行次数即可体验限时任务，
请注意，当前活动将在2024.3.12 23:59:59后结束，
也就意味着在此时间后，您无法继续在软件中添加此任务，也无法执行此任务！

注意：

• 在限时任务开始时，请移动场景到庭院界面或者探索界面。
• 在搭配限时任务次数时，中间尽量穿插其它任务，请务必在任务中间加入延迟任务休息一段时间
• 在您脚本报错，无法识别时，请优先检查自己模拟器的设置是否正确，以及电脑显示的缩放比
  当您完全调整后，请重启您的模拟器和脚本，最好重启您的设备后继续尝试
• 若依然无法解决请联系我！

展示当前句柄窗口

如图：

该功能用于双开或多开使用，当您无法分清现在的脚本该控制哪一个模拟器的时候，
可以尝试使用此功能。点击按钮后，会在您模拟器的正前方显示一块矩形，并表明文字句柄为xxxxxx。

主页手动绑定方式

如图：

该方式直接设计在了主界面中，相比之前的绑定测试窗口，此方式也非常快捷方便。
当您点击“点击后移动至游戏”按钮后，将鼠标移动到模拟器的游戏中，等待2秒种脚本会自动获取句柄。
该功能也常用于双开及多开，为了弥补自动识别的不足而设计的，也为后面的多模拟器及客户端支持。

注意：

• 当您使用手动绑定获取完句柄后，再开始任务时，只会使用手动绑定获取的句柄！
• 若您使用手动绑定开始任务后，脚本无法正常识别，请使用绑定测试窗口测试自己的绑定模式后，变更基础配置种的绑定模式即可！

优化、修复

1. 常规全自动任务的脚本点击区域更新，防封
2. 启动脚本后就是获取所有相关模拟器句柄，不再需要手动刷新获取全部句柄了
3. 修复了全自动任务 御魂-组队队长 中，邀请超时逻辑错误的问题

最后，有任何好的建议，以及发现的问题请在交流群中反馈，或联系我的邮箱：xiasilei1105@gmail.com

End...

软件添加任务御魂界面：

上图中新增选项，是否开启组队，勾选则表示开启组队模式
对于该模式，有两种选项：

1. 队员、队长选项，请根据实际当前账号任务情况选择
2. 跨区好友、同区好友，该选项只对队长有效，若为队员模式，则无需在意此选项

组队管理器，该界面如下：

• 上面的图片为邀请目标的名字，该选项在组队邀请队友界面截取
  如此图片其选项位置1、2、3、4等就对应上图中的位置，选择你好友的位置，点按钮截图保存即可退出
• 下面的图片为接受邀请时的名字，你需要让你的队友先邀请你后，出现如上界面后，点击截图保存即可退出

请注意！
你如果勾选了组队御魂，其在组队管理器中的队友名字截图步骤是必不可少的！

队长简步骤

1. 首先，与你的队友先打一把御魂，确保无误后开始第2步.
2. 在御魂界面，选好你需要组队的层数后，添加任务，组队管理器截图完成后，开始脚本
   
3. 脚本会首先进入御魂界面后，点击组队，创建房间后，开始邀请队友，开始...

队员简步骤

1. 首先，与你的队友先打一把御魂，确保无误后开始第2步.
2. 在任何界面，尽量在庭院或探索界面，添加好组队御魂任务，并且组队管理器截图完成后，开始脚本。
3. 等待队友拉你即可。

收尾

请注意！
你如果勾选了组队御魂，其在组队管理器中的队友名字截图步骤是必不可少的！
在组队过程中尽量自己双开使用，禁止组野队友.. 谢谢。
有任何问题请在交流群中反馈！或发送邮件给我：xiasilei1105@gmail.com

最新版本:0.1.2
小版本维护 部分内容(更多请关注群或博客)：
1.突破绿标
2.优化突破卡等级
3.优化反馈bug，自动截图加日志上传

部分图片展示：

提交bug按钮移动到主任务布局中，并且提交bug的时候会自动截图、打包当前日志上传！为了更好的维护修复更新！

新增突破绿标功能，点击准备后0.5s后标记队友。请注意突破任务请解锁阵容锁定！

我的接受反馈的后台截图，一张游戏截图、一份日志、一段您的bug描述~

非明显更新

1. 优化卡突破等级的状态，新增资源图1张，将等待时间调整到10秒钟

最后，请注意：新版本若自动更新无法启动，请下载完整包重新解压即可！谢谢~